联想AI制造|核心业务流程缩短近90%!高性能计算助徐工向“新”而行-四美达科技
新闻中心

联想AI制造|核心业务流程缩短近90%!高性能计算助徐工向“新”而行

作者: admin  点击次数:   添加时间: 2024-05-06

在蜿蜒群山中开山破石的硬岩盾构机,于深水急流中向海底岩层全力挺进的旋挖钻机,在百米高空举重若轻的塔式起重机……工业4.0时代,得益于坚持科技研发与创新,我国工程机械制造业持续取得突破,正在向高端化、智能化加速前行。

 

作为全球工程机械制造行业的“领头羊”,徐工集团持续发力自主研发与创新,多年来已成功取得了众多产品与技术上的新突破。创新涌现的背后是澎湃的算力支撑,在联想高性能计算集群的强劲助力下,徐工集团在自主研发领域不断提质增效,不仅实现计算速度与开发速度“双提速”,更将核心业务流程时间缩短近90%。

 

算力“触顶”

徐工高性能计算亟需“上新”

High Performance Computing

 

当下,千行万业开足马力发展新质生产力,徐工集团在向“新”而行的赛道上在全速行动,以“自主研发”和“科技创新”引领高质量发展。作为徐工机械的核心研发机构,徐工研究院致力于优化设计效率和质量。其中,高性能计算作为“计算金字塔尖上的明珠”,是支持徐工研究院通过仿真模拟,分析新材料、新配置性能等大规模计算工作负载的“地表最强”算力辅助。

 

如果将普通计算比作人脑,那么高性能计算集群就是许多人脑连接成矩阵的“超级大脑”,具有强大的计算能力。以研制大飞机为例,做全机风动试验过去需耗费数年时间,利用高性能计算模拟仿真,几天就能完成相关工作,科研效率可以获得成百乃至上千倍的提升。

然而,伴随在技术攻关与创新方面的不断深耕,徐工研究院此前搭建的高性能计算环境面临应用加载速度慢、计算与存储无法灵活扩展、计算资源利用率较低、运营成本高等问题。

 

首先,研发团队需要运行的仿真模拟任务越来越多,此前的高性能计算系统计算与存储容量有限,同时基础架构又不能灵活扩展,最终导致应用加载与计算需要的时间越来越长。不仅耽误工作效率,甚至影响公司技术与产品的“上新”速度。

 

其次,徐工研究院希望高性能计算能力也能共享给公司其他有需求的研发团队,一方面提升计算资源利用率,另一方面也可以赋能集团整体的协同创新。

 

最后,徐工研究院也希望新的高性能计算系统运行起来以后,合作方在维护与运营方面也要提供充足的服务,让自身团队的时间与精力更多聚焦于研发工作中。

一套性能更先进、可灵活扩展、可共享的高性能计算系统,以及强大的服务支持,成为徐工研究院最迫切的需求。

 

量体裁衣

助力徐工核心业务流程时间缩短87%

High Performance Computing

 

在高性能计算领域,联想是当之无愧的全球“领跑者”。12次问鼎全球HPC TOP500榜单份额榜首,两套科学计算集群跻身Green500榜单前十。数十年来,联想在高性能计算领域累积了丰富的经验。

 

在对徐工研究院的高性能计算既有困境与未来需求进行全面分析后,联想“量体裁衣”,为其定制了包括全新服务器、全闪存存储、文件系统和网络硬件等在内的高性能计算解决方案。

在计算与存储方面,新的高性能计算基础架构采用联想ThinkSystem服务器支持最严苛的计算、视觉模拟、AI模型训练等。基于IBM Spectrum Scale的联想分布式存储解决方案,也为高性能计算设置了量身定制的块存储平台,同时服务器与存储可灵活扩展。在网络性能方面,联想为新的高性能计算集群配备了最先进的交换机和布线来优化网络吞吐量。

 

除了强大的软硬件能力,联想在高性能计算集群搭建完成后提供的维护、运营等服务能力也给客户带来了更加轻松的使用体验。徐工研究院副主任黄建华介绍说,“新的高性能计算集群确保研发团队在执行仿真模拟时可以获得更好体验,而不会出现计算时间过长或者应用滞后的风险。团队可以用更快的速度完成测试和分析,大幅度提高工作效率,有助于缩短新组件和设备设计的开发周期。”

如今,不仅徐工研究院自身的计算作业能够高效、流畅地运行,全公司乃至各分公司的研发团队都能快速访问高性能计算和存储资源,轻松运行严苛的仿真模拟工作负载。黄建华表示,联想出色的售后支持服务让公司感到很满意,不必再另寻系统集成商来管理和维护高性能计算系统,运营成本大幅降低。

 

在联想高性能计算方案与服务的助力下,目前徐工研究院不仅拥有了运行密集型仿真模拟工作所需的巨大算力和存储容量,计算速度与开发速度“双提速”,而且计算与存储资源实现了在全公司范围内高效共享,大幅提升资源利用率和成本效益。目前,徐工研究院运行核心业务流程所需的时间缩短87%,复杂的仿真模拟任务均可以更快速完成。

在高性能计算等强大动能的助力下,徐工正在“锻造”新质生产力的道路上加速前行。值得一提的是,凭借与联想合作的积极体验,徐工研究院已经在计划扩展新的服务器和存储基础架构。例如,面对不断增加的CAE工作负载,公司计划将高性能计算集群扩展到200多个节点。联想高性能计算也将持续助力徐工以核心技术研发突破高端装备制造,为发展新质生产力持续注入活水。

 

文章来源:e起联想

2022红杏最新网络域名中文字幕今日更新585部三黑战斗刘玥视频0皇冠海外华为永久线路一melody女超人车牌号essucss国产投稿链接